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人臉識別被高估 很有可能你表姐比你更像你

發(fā)表日期:2015.09.08    訪(fǎng)問(wèn)人數:620

從谷歌、Facebook到BAT,從社保領(lǐng)取到校園門(mén)禁,人臉識別將成為一把便捷的“萬(wàn)能鑰匙”。但行業(yè)內關(guān)于人臉識別準確性、安全性、隱私性的辯論,也從未停止。
 
“人臉識別技術(shù)被高估了。”運營(yíng)超過(guò)7年的人臉識別技術(shù)公司駿聿科技創(chuàng )始人袁存鼎對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示,現在的精準度還達不到100%,對相似度高的臉容易出現識別誤差。“在人臉識別系統中,很有可能你的表姐比你更像你。”
 
袁存鼎還表示,人臉識別技術(shù)公司在建設人臉數據庫的時(shí)候,如何獲取相關(guān)授權,也是一個(gè)繞不開(kāi)的問(wèn)題。
 
刷臉“雙刃劍”
 
隨著(zhù)人臉識別向基礎金融領(lǐng)域的滲透,這項存在了10多年生物識別技術(shù)突然被開(kāi)啟了巨大的想象空間。
 
然而,與每一樣疾行的科學(xué)技術(shù)一樣,在給人帶來(lái)便利的同時(shí),其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美國,人臉識別的技術(shù)帶來(lái)的隱患曾讓Facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。
 
此前,谷歌曾研發(fā)出一個(gè)能夠裝在智能手機上的街景軟件。當這個(gè)軟件掃描街景時(shí),也可將路過(guò)的行人面部信息采集,從而引發(fā)公眾極大的不滿(mǎn)。隨后,該款谷歌軟件被迫做出修訂,對人臉信息打馬賽克。
 
事實(shí)上,排除安全隱患不說(shuō),“人臉刷一切”作用似乎被夸大了許多。曾在人臉識別領(lǐng)域沉浮7年的袁存鼎對記者坦言,該公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)之一是為公安系統提供人臉識別算法和軟件。理論上,通過(guò)人臉識別找犯罪嫌疑人應該一招一個(gè)準兒,但實(shí)踐表明,人臉識別沒(méi)那么“神乎”。原因是人臉識別的算法還達不到100%的精確。“這個(gè)世界上,有和你長(cháng)得很像的人,當從1000萬(wàn)張人臉圖片中搜尋你時(shí),出來(lái)的極可能不是你,而是和你長(cháng)得很像的那個(gè)人。人臉識別的首位命中率還達不到指紋或虹膜等生物識別技術(shù)那么高的準確度。”而且人臉識別系統對光線(xiàn)和姿態(tài)有比較高的依賴(lài)度,在實(shí)驗室環(huán)境里,有用戶(hù)配合的條件下,能達到比較高的識別水平。“但在無(wú)配合場(chǎng)合下,可能會(huì )出現識別偏差,出現你的表姐比你更像你的情況。”在袁存鼎看來(lái),人臉識別用于支付、驗證、安防,似乎是對其商業(yè)應用的第一反應,但人臉識別手段單獨應用于上述領(lǐng)域的“魔力”被高估了。另一方面,人臉識別作為輔助手段的商業(yè)應用價(jià)值卻被低估了。比如在支付時(shí),與密碼識別一起使用,可大幅提升安全強度??偟膩?lái)說(shuō),人臉識別的商業(yè)應用前景潛力仍然巨大。
 
臉被“刷走了”你知道嗎?
 
那么從二維人臉過(guò)渡到三維人臉,精確度、安全性方面能否得到提升?
 
袁存鼎亦表示,三維人臉能將精度提高一個(gè)數量級。但無(wú)論對于二維或三維人臉算法商而言,通過(guò)建立人臉數據庫,提升算法的準確度,都是非常重要的公司戰略。
 
而建人臉庫的臉從哪來(lái)?我們的面部信息會(huì )被算法公司刷去做商用嗎?這樣的擔憂(yōu)在人臉識別技術(shù)最發(fā)達的美國最先引發(fā)。今年6月,美國消費者權益組織退出了長(cháng)達一年的面部識別技術(shù)監管研討會(huì ),原因就在于就“你的臉被刷走要不要你同意?”這一點(diǎn)上與技術(shù)方爭執不休。
 
 
據美國《大西洋月刊》報道,在實(shí)際操作中,對于在面部識別之前是否需要征求對方的同意,科技公司目前分成了兩派。Facebook表示,如果用戶(hù)不愿被納入該公司的面部信息數據庫,那么需要主動(dòng)提出。這意味著(zhù),這些信息默認將會(huì )被納入數據庫。另一方面,微軟則表示,在進(jìn)行面部識別之前,會(huì )征求用戶(hù)的同意。
 
某人臉識別專(zhuān)家向記者分析稱(chēng),三維庫的來(lái)源一方面也是從機構買(mǎi),另一方面,也不排除像人們猜測的那樣,從諸如高校之類(lèi)的客戶(hù)那里獲得授權使用的可能。
 
上述業(yè)內人士認為,隨著(zhù)人們對隱私意識的提升,無(wú)論如何,人臉識別授權這個(gè)看似“很超前”的討論環(huán)節,都將成為人臉識別算法商們無(wú)法回避的話(huà)題。
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